Update: Die aktuellen Daten sind in der Searchmetrics Suite / dem Research-Bereich abrufbar und können mittlerweile von den hier zusammengestellten Daten abweichen, die kurz nach dem Update zunächst unabhängig aggregiert wurden.
Heute Nacht deutscher Zeit hat Matt Cutts, Googles Head of Webspam, per Twitter das Release des Panda 4.0 Updates angekündigt. Das anfänglich auch als „Farmer“ bezeichnete Update, welches in den USA das erste Mal im Februar 2011 und im August desselben Jahres schließlich global ausgerollt wurde, zielt hauptsächlich darauf ab, Seiten mit schlechtem Content und Spam aus den Suchergebnissen zu drücken.
Die vierte Generation des Pandas wird nun seit gestern (US-Zeit) ausgerollt und soll laut searchengineland.com ca. 7,5% der (englischsprachigen) Suchanfragen betreffen. Weitere Sprachen sind wohl zu verschiedenen Anteilen betroffen. Wie sich das in den SERPs äußert, schauen wir uns gleich an.
Payday Loans 2.0 für „very spammy queries“
Nahezu gleichzeitig, beziehungsweise sogar schon etwas früher (über das vergangene Wochenende), wurde zudem auch „Payday-Loans 2.0“ ausgerollt. Dieses Update ist eher linkbasiert und fokussiert (deutlich weniger) Keywords mit hohem CPC und Suchvolumen, bei denen der potentielle Spam-Anteil in den SERPs sehr hoch ist.
Laut Cutts betrug der Anteil der betroffenen Suchanfragen in den USA hierfür lediglich ca. 0,3%. Konzentrieren wir uns also auf den Panda.
Panda 4.0 – Update im „Schonwaschgang“?
Nach den vielen kleineren, nahezu monatlichen, „Refreshes“ scheint der vierte Panda nun wieder ein größeres Update zu sein. Allerdings soll es, so formulierte es jedenfalls die Gerüchteküche, ein „weicheres und schonenderes“ Ausmaß haben als seine Vorgänger und zudem in dieser Form die Basis für weitere Anpassungen jener Art sein.
Da Matt Cutts allerdings letztes Jahr auf der Pubcon in Las Vegas angekündigt hat, dass Google den Panda zukünftig in den Algorithmus „baken“ will, wundert mich das Update mit einer neuen Versionsnummer doch etwas. Ich hätte nicht erwartet, dass Google öffentlichkeitswirksam ein neues Update ausrollt.
Vorläufige Analyse – Basis: SEO Visibility – Deltawert
Die folgenden Daten beruhen auf der organischen SEO Visibility je Domain für alle untersuchten Keywords im Vergleich zum letzten Datenpunkt. Der tatsächliche Traffic je Domain – so zum Beispiel Brand- und/oder direkter Traffic etc. – kann bezüglich der Entwicklungstendenzen von den hier angegebenen Werten naturgemäß abweichen.
Da es neben dem Panda ein weiteres Phänomen für den SEO-Visibility-Verlust einiger Domains zu geben scheint (dazu unten mehr), und sich auch vereinzelt auch Ausreißer in den Listen befinden, die ich nicht als Panda-Loser bezeichnen würde, ist diese Analyse zunächst vorläufig. Wir updaten diesen Artikel, sobald wir tiefer in die Daten geschaut haben, wollten aber heute schon einmal die ersten Fakten liefern. Zunächst also die vorläufigen Listen – bitte unter Vorbehalt interpretieren:
Google SERPs: Panda 4.0 Verlierer
| Domain | Prozent |
| ebay.de | > – 20% |
| idealo.de | > – 20% |
| softonic.de | > – 20% |
| feed-reader.net | > – 50% |
| urlm.de | > – 33% |
| sparwelt.de | > – 33% |
| gutscheinsammler.de | > – 50% |
| transfermarkt.de | > – 20% |
| webutation.info | > – 75% |
| daswetter.com | > – 20% |
| ndr.de | > – 20% |
| gutscheinpony.de | > – 20% |
| xmarks.com | > – 33% |
| biography.com | > – 33% |
| gutschein-magazin.de | > – 50% |
| jobbörse.de | > – 33% |
| kleiner-kalender.de | > – 50% |
| experto.de | > – 50% |
| deutschsex.com | > – 33% |
| blog.de | > – 20% |
| starpulse.com | > – 50% |
| odir.org | > – 20% |
| ask.com | > – 50% |
| deals.com | > – 33% |
| moviemaster.de | > – 50% |
| similarsitesearch.com | > – 20% |
| etwasverpasst.de | > – 33% |
| flugplandaten.de | > – 20% |
| informer.com | > – 20% |
| seekport.de | > – 20% |
| siteslike.com | > – 33% |
| firmenwissen.de | > – 50% |
| gigajob.com | > – 33% |
| 100partnerprogramme.de | > – 33% |
| vmaz.de | > – 33% |
| isitdownrightnow.com | > – 50% |
| aceshowbiz.com | > – 75% |
| service-bw.de | > – 33% |
| gutscheinz.com | > – 50% |
| infopirat.com | > – 50% |
| vebu.de | > – 33% |
| blick-aufs-wetter.de | > – 33% |
| einfach-sparsam.de | > – 33% |
| techfacts.de | > – 33% |
| gute-banken.de | > – 20% |
| answers.com | > – 33% |
| explipedia.de | > – 20% |
| winsoftware.de | > – 20% |
| foraplex.de | > – 33% |
| discounto.de | > – 20% |
| webcamgalore.com | > – 33% |
| snet.de | > – 20% |
| seismart.de | > – 50% |
| gutschein-wurst.de | > – 50% |
| gewinner.de | > – 50% |
Google SERPs: Panda 4.0 Gewinner
Geordnet sind die Listen nach absolutem Verlust / Gewinn, der in der jeweiligen Spalte als gerundeter, prozentualer Wert dargestellt ist. Basis sind Domains, die vor Panda mindestens einen Wert von 1000 SEO Visibility aufwiesen und diesebezüglich einer Änderung von mindestens +/-20% unterlagen.
| Domain | Prozent |
| ladenzeile.de | > 100% |
| billiger.de | > 100% |
| wikia.com | > 25% |
| gesundheit.de | > 100% |
| erfahrungen.com | > 100% |
| gutscheine.de | > 100% |
| onlinestreet.de | > 50% |
| wikihow.com | > 50% |
| autoplenum.de | > 100% |
| singleboersen-vergleich.de | > 25% |
| fitforfun.de | > 100% |
| gabler.de | > 50% |
| dslweb.de | > 250% |
| stylight.de | > 100% |
| wissen.de | > 100% |
| daskochrezept.de | > 100% |
| browser.de | > 100% |
| preissuchmaschine.de | > 100% |
| medizinfo.de | > 250% |
| aboalarm.de | > 50% |
| in-berlin-brandenburg.com | > 250% |
| fluggesellschaft.de | > 250% |
| zuhause.de | > 50% |
| staufenbiel.de | > 100% |
| malavida.com | > 100% |
| internisten-im-netz.de | > 100% |
| stadtbranchenbuch.com | > 25% |
| netmoms.de | > 100% |
| motorvision.de | > 250% |
| kino-zeit.de | > 25% |
| enzyklo.de | > 250% |
| similarsites.com | > 25% |
| starflash.de | > 50% |
| trustedshops.de | > 25% |
| prinz.de | > 50% |
| critic.de | > 100% |
| lifeline.de | > 250% |
| lebensmittellexikon.de | > 100% |
| billig-flieger-vergleich.de | > 100% |
| symptomat.de | > 100% |
| golocal.de | > 100% |
| kostenlos.de | > 25% |
| reference.com | > 25% |
| reverso.net | > 25% |
| hinundweg.de | > 250% |
| gedichte-fuer-alle-faelle.de | > 100% |
| cylex.de | > 25% |
| ehow.de | > 500% |
| krankenkassen.de | > 100% |
| camp-firefox.de | > 25% |
| joggen-online.de | > 100% |
| germanblogs.de | > 50% |
Analyse: Aggregatoren mit wenig eigenem Content verlieren
Wie zu erwarten war, betrifft das Update hauptsächlich den Content-Bereich. In den Loser-Listen finden sich auffällig viele Aggregatoren, die hauptsächlich mit Informationen externer Quellen gerankt haben – so zum Beispiel im Bereich Gutscheine, News (hier besonders der Celebrity-Bereich – dies ist in den USA übrigens noch stärker zu erkennen), Software – oder eben (Preis-)vergleiche. Auch einige Foren und Wetterportale sind dabei.
Auf der anderen Seite finden wir auch einige ebenjener Aggregatoren unter den Gewinnern. Besonders hervor stechen hier Preis-/Produktvergleiche, Health-Seiten und einige auf local spezialisierte Aggregatoren. Das Bild ist also etwas unklar. Möglicherweise zieht sich sich das Panda Update aber länger hin, weshalb wir bei den Analysen dran bleiben.
SERP in SERP Verluste
Neben den Aggregatoren fallen hauptsächlich Seiten ins Auge, die auf Verzeichnisebene mit ihrer internen Suche, beziehungsweise den entsprechenden Suchergebnisseiten, Rankings verloren haben. Vermutlich hat dies jedoch nicht direkt mit dem Panda zu tun. Wir werden dazu eine gesonderte Analyse vornehmen.
Erstes Fazit: Dieser Panda bestraft nicht nur
Einige Seiten, die potenziell eigentlich auf der Panda-Negativliste stehen sollten, haben tatsächlich eine positive Entwicklung genommen. Das könnte am “Lernen aus Fehlern” (auch anderer) liegen, denn einige dieser Kandidaten haben (mittlerweile) eigenen Content. Auf der Verliererseite stehen demgegenüber Seiten mit – vermutlich – syndicated Content, duplicate Content oder auch zuviel Werbung. Aber sicher ist nicht dass es so bleiben muss. Google hat oft genug bewiesen “Entscheidungen” also Update kurzfristig zu ändern bzw. einfach mit User Feedback zu optimieren. Es bleibt also wie immer spannend.
Die Payday-Loan-Opfer lassen sich übrigens recht genau über den Check -> URL komplett aus dem Index (dann ist es eher ein linkbasierter Verlust) oder nicht (dann eher Panda) herausfiltern.
Update: Wir helfen gern mit weiteren Informationen zum Thema und bieten die Möglichkeit für Unternehmen, Google-Anpassungen wie das Panda Update 4.0 zu erkennen.